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PageRank 알고리즘은 구글이 웹 페이지를 추천해 줄 때 적용한 대표적인 알고리즘으로 유명 합니다. 간단히 설명드리자면, 각 페이지들이 링크로 관계가 형성되어 있을 때 중요한 페이지 일수록 링크를 많이 받는 것을 가정하고 점수를 매기는 알고리즘 입니다. 예를 들어 제가 어떤 페이지를 참고하여 그 페이지를 참고 링크로 포스팅에 올려두었다면 제 페이지와 링크를 건 페이지간의 관계가 형성 되어 내부적으로 점수를 매길 것 입니다. 만약 제 페이지의 점수가 기존에 굉장히 높았다면 제가 링크를 건 페이지의 점수도 따라서 점수가 높아질 것 입니다. 이런식으로 페이지들 관계에 따라서 점수가 달라지며 높은 점수를 보유한 페이지가 검색에서 상단에 나타나게 될 것 입니다. 이번 포스팅에서는 이러한 PageRank를 Sc..

이번 포스트에서는 AWS Lambda로 MapReduce실험을 실제로 돌려보고 어떻게 동작 하는지에 대해 정리했습니다. 원문 내용의 주소와 깃헙 주소는 다음과 같습니다. https://aws.amazon.com/blogs/compute/ad-hoc-big-data-processing-made-simple-with-serverless-mapreduce/ https://github.com/awslabs/lambda-refarch-mapreduce 다음의 블로그를 참조하여 이해해 큰 도움을 얻었습니다. 코드에 대한 자세한 설명을 포함하므로 본 포스트를 읽기 전에 참고해 보시면 좋을 것 같습니다. https://jeongchul.tistory.com/622?category=495790 python3.6으로 구동..