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Google TPU를 사용하기 위해서는 현재 내가 생성한 TPU가 정상적으로 생성되었는지 확인이 필요하다. 사용하고 있는 TPU의 개수가 많을 수록 관리에 어려움이 있을 것이다. Gcloud 설정 우선 현재 환경에 gcloud가 설치되어 있어야 한다. 환경 설정을 하지 않았다면 아래의 링크에 포스팅 해두었으니 참고바란다. https://manchann.tistory.com/24 Tpu list gcloud compute tpus list --zone us-central1-b 해당 명령어로 TPU list를 확인한다. zone 옵션을 통해 생성한 region을 특정하여 확인할 수 있다. 참조 https://github.com/tensorflow/tpu/issues/227

Google TPU의 사용률이 어떻게 되는 지 체크하는 방법에 대해 소개한다. Gcloud 설정 우선 현재 환경에 gcloud가 설치되어 있어야 한다. 환경 설정을 하지 않았다면 아래의 링크에 포스팅 해두었으니 참고바란다. https://manchann.tistory.com/24 Cloud-tpu-profiler 설치 pip install cloud-tpu-profiler 사용률 확인 TPU 작업을 실행한 후 따로 터미널을 켜서 해당 명령어를 입력한다. capture_tpu_profile --tpu="TPU 이름" --monitoring_level=2 --num_queries 10000 tpu 옵션에는 생성한 google tpu의 이름을 넣어 connect가 이루어지도록 한다. monitoring_lev..

문제 발견 최근 맥북이 조금씩 느려지는 것 같아 다양한 원인을 찾던 중 맥북의 저장공간을 확인해 보았다. 사실 지금은 위의 캡쳐본은 어느정도 정리를 하고 난 후여서 44GB이지만, 당시 내 맥북에는 100GB가 넘는 공간을 차지하고 있었다. 맥북 저장 공간 관리 앱들을 여러개 사용해 본 결과 최근에 내 mac에 설치한 Docker가 64GB나 시스템 데이터 저장 공간을 먹고 있었다. Docker.raw reserving too much size · Issue #2297 · docker/for-mac Expected behavior Docker.raw should not grow much larger than the space used by docker containers, images, volumes. ..